科研

针对数控机床伺服系统的内置电流信号，开发的一种基于流形学习和粒子群优化的支持向量机的微铣刀磨损智能在线监测系统。该监测系统：1）利用机床设备内部的电流信号实现监测，避免外加传感器对加工过程产生不利影响；2）流形学习算法有利于提取与微铣刀磨损程度密切相关的本质特征，解决了传统特征提取与选择问题；3）通过PSO算法优化SVM模型的关键参数，避免了网格搜索法在识别精度和计算效率方面难于兼顾的问题。实验结果表明，研发的微铣刀磨损智能在线监测系统在识别精度和运算效率方面具有综合优势，能够满足当前企业生产实际需要。